Нейросети стали настоящим прорывом последних пары лет. По оценкам McKinsey, благодаря искусственному интеллекту в ближайшие 30–35 лет будет автоматизировано около половины всех процессов, которые сейчас реализуют люди. При этом экономический эффект от применения нейросетей может достигнуть 2,6–4,4 трлн долларов в год. Разберемся вместе с экспертами, как использовать нейросети в бизнесе и чем они могут быть полезны.
Как нейросети помогают бизнесу
Согласно недавнему исследованию Gartner, искусственный интеллект стал главной технологией 2023 года. Компания провела опрос среди 2 500 топ-менеджеров: 70% из них утверждают, что их компании заинтересованы в развитии искусственного интеллекта. 68% руководителей уверены, что плюсы от использования нейросетей перевешивают возможные минусы. 45% компаний увеличили инвестиции в этой сфере после появления ChatGPT: 38% вкладывают деньги в развитие нейросетей для улучшения качества обслуживания и удержания клиентов, 26% — для роста выручки, 17% — для оптимизации затрат.
Российские компании сегодня не отстают от своих заграничных коллег и активно внедряют искусственный интеллект в самых разных сферах. Некоторые нейросети помогают сэкономить деньги, время и силы, другие — оптимизировать работу компании в целом и автоматизировать отдельные процессы.
Создание текстового контента
Нейросети способны создавать различные тексты в зависимости от установленного алгоритма и задач, которые вы им ставите. Например, Namelix может придумать название для компании, AI-ассистент — написать пост для блога, экспертную статью или продающее сообщение.
Нейросети применяются для генерации текстового контента, такого как описания продуктов, маркетинговые материалы или статьи для блогов. AI-алгоритмы способны адаптировать стиль и тон контента под заданные параметры, что значительно ускоряет процесс создания качественных текстов. Кроме того, нейросети используются для редактуры и коррекции существующих текстов, улучшая их читабельность и SEO-эффективность.
Чтобы избавить себя или менеджера от необходимости тратить время на ответы на каждый отзыв или вопрос, вы также можете воспользоваться нейросетями или ботами.
Чтобы создать скрипты можно попросить нейросеть ответить на самые частые отзывы и вопросы и сохранить их как шаблоны или составить универсальный промт, который поможет нейросети составить ответ в моменте.
Также есть немало чат-ботов, которые подключаются к вашему магазину по API и могут загрузить ответ по вашему шаблону или сгенерировать его самостоятельно.
Стоит отметить, что для Ozon автоответы на отзывы сейчас практически не актуальны, так как шифрование площадки не дает ботам доступ к ответам на отзывы. Однако для Wildberries данный функционал может быть очень полезен.
Не использовать нейросети для генерации простого контента — просто уже моветон. Мы используем их для создания статей, пресс-релизов или социальных медиа сообщений. Однако важно помнить, что генерация контента с помощью нейросетей требует тщательного контроля и редактирования, чтобы гарантировать качество и соответствие Tone of Voice.
В большинстве случаев отличить тексты, написанные нейросетью, практически невозможно. Но есть несколько признаков, на которые нужно обратить внимание:
1. Грамматика и структура предложений. Нейросети могут генерировать нелогичные или некорректные конструкции предложений. Кроме того, тексты часто насыщены канцеляризмами и штампами.
2. Эмоциональная окраска. Нейросети могут имитировать эмоциональные выражения, но нередко они звучат «плоско» или неестественно.
3. Знания и факты. Нейросети могут предоставлять точные ответы на конкретные вопросы, но они не всегда обладают широким кругозором или актуальными знаниями о событиях, происходящих в реальном мире. Нейросети обучены на большой, но ограниченной выборке документов и могут допускать в текстах не только стилистические ошибки, но и фактические. Мы в своей практике сталкивались с предложениями отсечения головы при лечении проблем со здоровьем. Поэтому всегда следует проверять и подтверждать полученную информацию в надежных информационных источниках.
4. Ответы на неожиданные вопросы. Нейросети могут иметь трудности с генерацией содержательных ответов на нестандартные или неожиданные вопросы, особенно если они выходят за рамки их модели обучения.
Но стоит отметить, что нейросети постоянно развиваются, и результаты их генерации становится всё труднее отличить от текста, написанного человеком.
С помощью нейросети можно составить продающее описание для товара на маркетплейсах, используя нужные ключевые запросы.
Уверена, многим знакома ситуация, когда ключевые запросы уже собраны, а вот качественное описание из них никак не складывается или работа над ним занимает слишком много времени у менеджера.
Такую задачу можно быстро и легко делегировать текстовым нейросетям, например: GPT Chat, Яндекс GPT, BING AI и другим.
Для этого нужно просто собрать все ключи в список:
И при помощи собственного запроса или заготовленного промта поставить задачу на нейросеть, после чего уже через 2 секунды получив неплохой результат:
Конечно, текст может потребовать дополнительной постобработки, ведь нейросеть не может знать все о специфике вашего товара, а еще она может не очень «гладко» составить некоторые предложения.
Постобработку можно выполнить при помощи нейросети в этом же окне, указав на фрагменты или слова, которые следует заменить, или вручную в документе, скопировав туда текст. Но уже эту несложную задачу можно поручить своим менеджерам или даже выполнить самому.
Графика и иллюстрации
С помощью нейросетей вы можете быстро генерировать реалистичные изображения и арты, создавать дизайны для упаковки, иллюстрации для постов. Нейросети могут превратить текст в красивый видеоролик или обработать готовое видео в определенном стиле. Например, Runway может создать видео и изображения на основе текста, фото или рисунка.
Использование нейросетей для создании графики и логотипов является настоящим трендом мира дизайна. В первую очередь, это связано с желанием сэкономить. В условиях ограниченного бюджета заказчику проще воспользоваться нейросетью, а не платить дизайнеру. В таком случае всегда встает вопрос — насколько законно использовать графический контент, созданный нейросетью, для коммерческих целей. И это действительно очень тонкий момент. Особенно в части создания логотипов. Если картину можно удалить, то логотип бренда — это история на несколько десятков лет.
Если вы ищете нейросеть для создания логотипа, то я бы посоветовал LogoliveryAI, Recraft, Namecheap Logo Maker, Midjourney. В LogoliveryAI прописано, что мы можем использовать готовый логотип в коммерческих целях. Используя бесплатную подписку Midjourney, вы соглашаетесь на условия лицензионного соглашения, в соответствии с которым все изображения принадлежат сервису. Вы можете их использовать с указанием источника в личных целях, а вот коммерческое использование запрещено.
Поэтому я бы дал несколько советов, если вы решились использовать контент, сгенерированный нейросетью в бизнес-процессе:
1. Читайте правила площадки. Обычно в лицензионном соглашении четко прописано, есть ли у вас возможность использовать графику в коммерческих целях.
2. При использовании изображения указывайте его источник.
3. Не используйте картинки, сгенерированные нейросетью, в продающих постах или текстах. Тогда будет достаточно сложно доказать, что вы получаете какую-то выгоду от полученного контента.
Стоит отметить, что в нашей стране отсутствует судебная практика или судебные прецеденты относительно интеллектуальных прав на контент, созданный нейросетью. Но здесь есть определенная специфика. В России и других странах СНГ авторское право регулируется не так жестко, как в США или Европе. Безусловно, в нашей стране есть Гражданский кодекс, где прописаны все права автора. Но практика показывает, что достаточно сложно доказать, что ваши права нарушены, даже при наличии патента или товарного знака.
Существует немало визуальных редакторов на базе AI, а также нейросетей, основной особенностью которых является генерация или «улучшение» изображений.
Наиболее полезными будут сервисы, помогающие изменять фон или конкретные участки изображения.
Среди них: Mokker AI, flair.ai, 24ai.tech.
В их функционал входит: изменение заднего плана, создание стильной композиции, реалистичное наложение теней.
Генерация идей
Если вы ведете блог на своем сайте или в соцсетях, то наверняка сталкивались с нехваткой идей для новых постов. Нейросети могут помочь и здесь. Например, телеграм-бот OpenAI может накидать идеи для рекламы или комментариев, а AI-ассистент — даже написать контент-план.
Нейросети стали нашими помощниками в ведении социальных сетей. Мы генерируем с помощью них идеи для органического контента: Reels, Shorts, а также идеи для Stories и постов. Мне важно, чтобы в контенте отражались мои уникальные мысли, поэтому нейросети использую для создания идеи и структуры текстов и сценариев — здесь они справляются на ура, а потом я их уже самостоятельно редактирую и дорабатываю.
Также дополнительно добавляю в контент истории из личного опыта, кейсы, чтобы материал был более «живым» — нейросети пока с такой функцией не справляются.
Также прекрасна функция нейросекреция для продающего контента — сгенерировать цепляющий заголовок, который будет привлекать внимание целевой аудитории и отражать выгоду предложения.
Заполнение карточек товаров
Если вы работаете с маркетплейсами или продаете товары на собственном сайте, то можете использовать нейросеть для создания карточек товара. Написать SEO-текст, который привлечет покупателей, поможет, например, Gerwin.
Мы начали использовать нейросети (GPT 3.5) для создания описаний в карточках товаров. Искусственный интеллект отлично справляется с задачей (как копирайтер среднего уровня) примерно в 90% случаев. Качество текста зависит от промта, который подается на вход: чем точнее описана задача, тем выше качество ответа на выходе. Прежде чем начать работу, мы протестировали множество промтов с дополнительными деталями, и в итоге пришли к варианту, который позволяет получить результаты, максимально приближенные к техническому заданию.
Важно постараться исключить вероятность «галлюцинирования» — ситуации, когда когда нейросеть начинает придумывать факты. Достоверность информации должна проверяться человеком, который является экспертом в данной области.
Но использование ИИ значительно упрощает и ускоряет создание текстового контента.
Коммуникация с клиентами
Искусственный интеллект способен автоматизировать общение с клиентами. Например, банки активно внедряют ботов, которые помогают клиентам в решении проблем. Согласно исследованию Naumen, в период 2021–2022 годов количество интеллектуальных помощников на входящих линиях увеличилось на 45%. При этом боты не просто отвечают на вопросы, а стараются разобраться в проблеме и избежать привлечения оператора.
Кроме этого, нейросети помогают собирать и анализировать данные о пользовательском опыте и делать клиентам персонализированные предложения. Например, косметический бренд Sephora использует Dynamic Yield, чтобы собирать информацию о покупках клиента, предугадывать, когда косметика закончится, и отправлять сообщения с напоминанием пополнить запасы.
В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, нейросети стали настоящими бизнес-консультантами. Это особенно ценно, когда речь заходит о рекомендации продаж. Представьте, вы заходите на сайт магазина, а система уже знает, что вам предложить. Здесь нейросети играют ключевую роль — они делают рекомендации личными и уникальными, повышая шансы на продажу. Это не просто угадывание желаний клиента, а сложный анализ его предпочтений.
Нейросети обучены распознавать и анализировать эмоциональный окрас текстовых сообщений, таких как комментарии, отзывы или упоминания в социальных сетях. Это позволяет специалисту получать представление о том, как публика относится к определенному продукту, бренду или компании.
Animar Media использует нейросети для создания чат-ботов, которые автоматизируют коммуникационные процессы. Эти боты способны вести диалоги с клиентами, отвечая на часто задаваемые вопросы, проводя первичную диагностику проблем или направляя запросы к соответствующим отделам. Это не только повышает оперативность обслуживания клиентов, но и снижает нагрузку на службу поддержки.
Продвижение
Нейросети могут помочь в создании персонализированных рекомендаций для аудитории. Они могут анализировать данные о поведении пользователей, предпочтениях, чтобы предложить более релевантный контент по продуктам и акциям. Сюда же я бы отнес и тот момент, что нейросеть можно использовать для автоматического анализа и мониторинга социальных медиа. Они могут помочь в обнаружении трендов, определении настроений пользователей, выявлении ключевых тем и оценке реакций на определенные события или сообщения. Это помогает пиар-специалисту более точно ориентироваться во взглядах и предпочтениях целевой аудитории. В купе дает наиболее широкую и понятную картину для формирования различного рода стратегий и тактик работы.
Кроме этого, нейросети могут быть использованы для предсказания результатов пиар-кампаний или оценки их эффективности. Анализ данных и обучение нейросетей на основе исторической информации позволяют прогнозировать будущие показатели и принимать более обоснованные решения.
Эффективность сотрудников
Нейросети помогают ставить задачи, отслеживать результаты работы, а также следить за тем, чтобы сотрудники не «выгорали». Например, hr-платформа от Сбера «Пульс», построенная на базе искусственного интеллекта, анализирует режим работы, нагрузку, количество больничных и отпусков, и сообщает руководителям, если сотрудник не справляется с объемом работы и ему нужен отдых.
Использование нейросетей помогает оптимизировать внутренние рабочие процессы компании. Например, автоматизация рутинных задач, таких как сортировка и обработка входящих заявок, управление задачами и распределение ресурсов, позволяет сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах своей работы.
Animar Media разработала AnimarGPT bot для Telegram, целью которого было предоставление сотрудникам простого доступа к функциям ChatGPT. Основной задачей было обеспечить удобство использования без сложных процедур авторизации. AnimarGPT bot быстро стал частью рабочего процесса в компании Scrile, значительно улучшив эффективность и качество работы сотрудников.
Преимущества использования нейросетей в бизнесе
Нейросети — это удобный инструмент для бизнеса. Вот, какие плюсы от их применения отмечают эксперты:
Первоочередная задача, с которой нейросети отлично справляются в современных условиях, связана с тем, что я бы описал термином «оптимизация». Иными словами, упрощением и ускорением получения результата по конкретной задаче для экономии времени и средств на ее реализацию.
Для бизнеса это означает, что даже у хорошо знакомых ИИ-инструментов появляется расширенный функционал, о котором пока мало кому известно. К примеру, для ChatGPT — это возможность обучения своего собственного бота на основе корпоративной базы знаний. На базе этого бота можно создать собственного ИИ-ассистента, а также автоматизировать работу службы поддержки — внедрением этой технологии наша команда активно занимается в данный момент.
Еще один наш кейс интеграции ChatGPT в бизнес-процессы связан с подготовкой маркетинговой стратегии. Общение с нейросетью оказалось не самым быстрым, однако ожидаемый результат был получен. Чат-бот оформил для нас 20-страничную стратегию, главным условием успеха которой стала конкретика запроса. Текстовая нейросеть способна отрабатывать его на максимуме своих возможностей, если указать об этом в командной строке, попросив, к примеру, задать 10 уточняющих вопросов для максимальной эффективности ответа.
Другие нетипичные функции ChatGPT для развития бизнеса включают создание сценариев для коротких роликов, анализ конкурентной среды и позиционирования компании, отстройку от конкурентов и выдачу рекомендаций. Компании часто не воспринимают этот инструмент всерьез, тогда как он может оптимизировать работу даже в условиях ограниченности ресурсов. Однако не стоит забывать: без фактчекинга в работе с ним не обойтись.
В рекламе и продажах также хорошо применимы сервисы на основе механизмов естественного распознавания речи. Они помогают анализировать звонки отдела продаж, а также давать процент потенциала успешного закрытия сделки, подсвечивая слабые места. Среди российских стартапов это, например, Dialext с функционалом выявления ошибок, выдачей рекомендаций и увеличения конверсии продаж.
По нашему опыту лучше всего нейросети справляются со следующими задачами:
1. Масштабируемость компании: автоматизация и увеличение производительности. ИИ может работать даже ночью/круглосуточно, компания меньше зависит от персонала, а также больничных, рабочих и праздничных дней. Нейросеть позволяет увеличить скорость единовременной обработки запросов, снять элементарные и частые запросы с команды. Сотрудники будут освобождены от рутинных задач и смогут переключиться на более творческие и стратегические задачи.
2. Сокращение количества ошибок и снижение уровня коррупции. Всегда стоит брать во внимание человеческий фактор. Люди — не машины, настроение, погода, усталость или простая невнимательность может привести к ошибкам разного масштаба. А еще личные интересы людей в роли сотрудников компании, которые выполняют конкретные, зачастую рутинные или бюрократические задачи, приводят к коррупции. ИИ — машина, которая обезличена, объективна и не заинтересована в конкретных результатах.
3. Анализ больших объемов данных. Сейчас ИИ наиболее полезен в задачах требующих многопараметрического анализа. Человек просто не успевает обработать большой объем обращений, требующих аналитической работы, а модель, если ее хорошо построить, может не только мгновенно делать анализ, но переобучаться в автоматическом режиме, обновляя данные и актуализируя их ежедневно, что уже не под силу человеку.
Нейросети обеспечивают ряд ключевых преимуществ:
1. Автоматизация рутинных задач позволяет сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегически важных заданиях.
2. Использование AI для генерации и редактуры текстов способствует созданию более качественного и целевого контента.
3. Нейросети анализируют большие объемы данных, помогая маркетологам лучше понимать потребности аудитории и оптимизировать рекламные кампании.
Недостатки нейросетей для ведения бизнеса
Хотя нейросети активно развиваются, это все еще несовершенный инструмент и не стоит полагаться на него во всем.
Существует несколько направлений, в которых не рекомендуется использовать тексты от нейросети. Они хорошо попадают в понятие YMYL — Your money, your life от Google:
1. Юридические и медицинские консультации. Нейросеть может предоставить информацию, но она не обладает профессиональными навыками и не может заменить квалифицированного специалиста в этих областях. Тем более, сгененирированная информация может быть попросту неактуальной, так как нейросеть "обучена" на массиве информации, актуальной до 2021-2022 года, а некоторые тематики, в том числе юридическая, довольно сильно подвержена изменениям.
2. Финансовые рекомендации. Нейросеть не обладает достаточными знаниями и опытом для детального анализа индивидуальных финансовых ситуаций.
3. Политические и религиозные вопросы.
4. Личные проблемы и психологическая помощь. Нейросеть не обладает эмоциональным интеллектом и не может заменить поддержку и помощь от профессионального психолога или консультанта.
Основная проблема при внедрении ИИ — это отсутствие доверия к нейросетям. Робот может ошибаться, и это сложно прогнозируемо на старте. В наших проектах мы расшиваем зону ответственности, настраивая мониторинг по ключевым показателям или фиксируя данные периодическими выборками. Это позволяет нивелировать возможные ошибки ИИ, которых опасается бизнес. В будущем это должно уйти с повышением уровня проникновения использования ИИ-инструментов, но пока опасения присутствуют.
Что запомнить
Нейросети помогают создавать текстовый контент, иллюстрации, видеоролики, генерируют идеи. Они также могут автоматизировать общение с клиентами и проанализировать большие объемы данных — это позволяет давать персональные рекомендации и улучшить клиентский опыт. Искусственный интеллект также полезен в управлении задачами, отслеживании работы сотрудников и их настроении.Несмотря на все удобства, отдать все задачи нейросетям пока невозможно. Искусственный интеллект «обучается» на ограниченном количестве данных, результаты его работы могут быть неточными. Поэтому важно проверять и редактировать то, что выдают нейросети.
Больше по теме:
22 декабря 2023
Комментарии
Оставьте первый комментарий